解决方案
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今天我们来聊一个很高级的话题：如何设计一个大规模远程命令执行系统
书接前文，在上一篇文章中我们介绍了大规模命令执行的意义以及所面对的问题和困难，简单介绍了百度集群控制系统（Cluster Control System，以下简称CCS系统）通过构建两级数据模型、四级调度模型、三级代理执行的方式解决了这些问题，在本篇文章中，我们将续接前文，继续对CCS系统的设计实现进行详细剖析。
2018-04-17
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今天我们不聊上层建筑，不聊单机房自愈，也不聊智能运维的暗夜与黎明，今天我们聊一个很基础的话题：如何执行一条命令。许多人看到这，可能觉得这是一个简单至极的问题，事实果真如此吗，别急，下面我们来抽丝剥茧，一探究竟。
2018-04-17
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百度拥有上百条产品线，数十万的服务，每个服务时时刻刻都在产生着海量的监控数据，形成的监控项规模总数已达数十亿。面对如此海量的数据，在日常运维（如故障诊断、成本分析、性能优化等场景）过程中，传统的统计图表难以有效直观地展示如此庞大的数据。因此，优秀的监控数据可视化产品就呼之欲出，他既要数据准确、全面、时效性高，也需要提升用户的使用体验，使其能在茫茫数据中一眼就能发现想要观察的数据。
2018-04-17
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我们在《AIOps时代，你准备好了吗？》一文中提到，运维操作一般可以分为感知、决策、执行三部分，而在感知阶段我们通过识别服务指标数据中不符合预期的模式来发现服务异常，即监控数据的异常检测。
2018-04-17
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Argus（Noah 监控3.0）是百度内部最大的监控平台，提供了机器监控、进程监控、日志监控、远程监控、自定义监控等多种监控方式。它还支持集群级别的监控配置和管理，并支持复杂的异常判断，提供多种途径的报警手段。
2018-04-17
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2018年3月24号，百度多维分析数据库Palo在北京雕刻时光咖啡馆，举办了自开源以来的第一次线下沙龙。
2018-04-16
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人工智能的应用落地已不再是想象，作为重塑未来世界的重要技术，人工智能已逐渐在改变各行业、改变人们的生活方式。
2018-04-12
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主要改动和扩展了以下几个方面：一是地图元素形状的表述方式。以车道边界为例，标准OpenDRIVE采用基于Reference Line的曲线方程和偏移的方式来表达边界形状，而Apollo OpenDrive采用绝对坐标序列的方式描述边界形状；二是元素类型的扩展。例如新增了对于禁停区、人行横道、减速带等元素的独立描述；三是扩展了对于元素之间相互关系的描述。比如新增了junction与junction内元素的关联关系等；除此之外还有一些配合无人驾驶算法的扩展，比如增加了车道中心线到真实道路边界的距离、停止线与红绿灯的关联关系等。改动和扩展后的规格在实现上更加的简单，同时也兼顾了无人驾驶的应用需求。
2018-04-12
